높은 간 수치(AST, ALT, γ-GTP)로 소화기계질환 의심되는 전국단위 30대 ~ 50대 남성 건강검진 결과

의료보건인공지능SNS공공데이터빅데이터
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높은 간 수치(AST, ALT, γ-GTP)로 소화기계질환 의심되는 전국단위 30대 ~ 50대 남성 건강검진 결과

  • 제공 방식파일
  • 확장자CSV
  • 주요 항목AST, ALT, 감마지티피
  • 설명
    간은 많은 필수적인 기능을 수행하는 기관입니다. AST/ALT는 40 IU/L 이상, γ-GTP는 남자 78 IU/L, 여자 46IU/L 이상이면 질환이 의심됩니다. AST/ALT는 간세포가 파괴되면 혈액 속으로 흘러나와 혈중 수치를 높이므로 주기적인 혈액 검사를 통해 간을 관리 및 모니터링이 필요합니다. 운동, 금연, 절주, 약물이나 건강보조식품을 통해 수치 개선이 가능합니다.더보기

▶ 데이터 종류: 국가건강검진 결과


▶ 데이터 제공 형태

〮 비헬씨 회원 중 제3자 정보제공 동의한 대상으로 데이터 추출


〮 지역: 전국


〮 연령: 30대~50대


〮 성별: 남자


〮 질환: 소화기계 질환(높은 간 수치)


〮 해당 주요 인자: AST, ALT, 감마지티피 등 질환 의심 수치 이상


〮 데이터 수량: 100 건


〮 데이터 유효 기간: 1년(1년 후 재구매 또는 데이터 폐기)


〮 데이터 제공 지역, 성별, 주요인자, 수량 등 협의 가능


〮 데이터 제공 형태: CSV / JSON


▶ 주요 인자 리스트

〮 키 (Cm)


〮 체중 (Kg)


〮 허리둘레(Cm) - 정상(A): 남 90 미만/여 85 미만, 질환의심: 남 90 이상/여 85 이상


〮 체질량지수(kg/m²) - 정상(A): 18.5~24.9, 정상(B): 18.5 미만/25~29.9, 질환의심: 30 이상


〮 시력 좌/우


〮 청각 좌/우


〮 수축기 혈압(mmHg) - 정상(A): 120 미만 이며/80 미만, 정상(B): 120-139 또는/80-89, 질환의심: 140 이상 또는/90 이상


〮 이완기 혈압(mmHg) - 정상(A): 120 미만 이며/80 미만, 정상(B): 120-139 또는/80-89, 질환의심: 140 이상 또는/90 이상


〮 요단백 - 정상(A): 음성, 정상(B): 약양성±, 질환의심: 양성(+1)이상


〮 혈색소(g/dL) - 정상(A): 남: 13-16.5 / 여: 12-15.5, 정상(B): 남: 12-12.9 / 여: 10-11.9, 질환의심: 남:12.0 미만 / 여:10.0 미만


〮 공복혈당(mg/dL) - 정상(A): 100 미만, 정상(B): 100-125, 질환의심: 126 이상

   
〮 총콜레스테롤(mg/dL) - 정상(A): 200 미만, 정상(B): 200-239, 질환의심: 240 이상


〮 HDL 콜레스테롤(mg/dL) - 정상(A): 60 이상, 정상(B): 40-59, 질환의심 :40 미만


〮 중성지방(mg/dL) - 정상(A): 150 미만, 정상(B): 150-199, 질환의심: 200 이상


〮 LDL 콜레스테롤(mg/dL) - 정상(A): 130 미만, 정상(B): 130-139, 질환의심: 160 이상


〮 혈청크레아티닌(mg/dL) - 정상(A): 1.6 이하, 질환의심: 1.6 초과


〮 신사구체여과율(GFR)(mL/min) - 정상(A): 60 이상, 질환의심: 60 미만


〮 (혈청지오티)AST(U/L) - 정상(A): 40 이하, 정상(B): 41-50, 질환의심: 51 이상


〮 (혈청지피티)ALT(U/L) - 정상(A): 35 이하, 정상(B): 36-45, 질환의심: 46 이상


〮 감마지티피(U/L) - 정상(A): 남:11-63 / 여:8-35, 정상(B): 남:64-77 / 여:36-45, 질환의심: 남:78이상 / 여:46이상


〮 폐결핵 흉부질환 여부 - 정상(A): 정상, 비활동성, 질환의심: 정상 및 비활동성 이외의자


〮 골다공증 - 정상(A): T-score -1 이상, 정상(B): -1~-2.5 초과, 질환의심: -2.5이하


▶ 데이터 이해

〮 국가건강검진 결과 내 23가지 주요 인자를 통해 질환이나 발병률이 의심되는 사람들의 건강을 파악할 수 있음

 

▶ 데이터 활용 사례

〮 연령/지역/성별 주요 건강데이터를 통해 연구용(인공지능 학습, 논문, 통계, 임상 등), 개발용(제약사 등), 사업/마케팅 전략에 사용



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