만성 폐쇄성 폐질환 등 호흡기계질환이 의심되는 경북, 강원지역 40대 ~ 60대 남자 건강검진결과

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만성 폐쇄성 폐질환 등 호흡기계질환이 의심되는 경북, 강원지역 40대 ~ 60대 남자 건강검진결과

  • 제공 방식파일
  • 확장자CSV
  • 주요 항목폐결핵 흉부질환
  • 설명
    만성 폐쇄성 폐질환(COPD)는 장기간에 걸쳐 기도 협착, 막힘이 발생하는 질환입니다. 만성 폐쇄성 폐질환의 가장 중요한 원인은 흡연에 있습니다. 일반적으로 기침, 가래, 숨가쁨 증상이 악화되며 급성 호흡 부전이 발생될 수 있습니다. 흉부 x-ray검사, 폐 기능 검사로 진단합니다. 금연, 약물치료, 폐 재활을 통해 개선할 수 있습니다. 전 세계적으로 환자 수가 증가하는 추세입니다.더보기

▶ 데이터 종류: 국가건강검진 결과


▶ 데이터 제공 형태

〮 비헬씨 회원 중 제3자 정보제공 동의한 대상으로 데이터 추출


〮 지역: 경북, 강원


〮 연령: 40대~60대


〮 성별: 남자


〮 질환: 호흡기계 질환(만성 폐쇄성 폐질환 등)


〮 해당 주요 인자: 폐결핵 흉부질환 등 질환 의심 수치 이상


〮 데이터 수량: 100 건


〮 데이터 유효 기간: 1년(1년 후 재구매 또는 데이터 폐기)


〮 데이터 제공 지역, 성별, 주요인자, 수량 등 협의 가능


〮 데이터 제공 형태: CSV / JSON


▶ 주요 인자 리스트

〮 키 (Cm)


〮 체중 (Kg)


〮 허리둘레(Cm) - 정상(A): 남 90 미만/여 85 미만, 질환의심: 남 90 이상/여 85 이상


〮 체질량지수(kg/m²) - 정상(A): 18.5~24.9, 정상(B): 18.5 미만/25~29.9, 질환의심: 30 이상


〮 시력 좌/우


〮 청각 좌/우


〮 수축기 혈압(mmHg) - 정상(A): 120 미만 이며/80 미만, 정상(B): 120-139 또는/80-89, 질환의심: 140 이상 또는/90 이상


〮 이완기 혈압(mmHg) - 정상(A): 120 미만 이며/80 미만, 정상(B): 120-139 또는/80-89, 질환의심: 140 이상 또는/90 이상


〮 요단백 - 정상(A): 음성, 정상(B): 약양성±, 질환의심: 양성(+1)이상


〮 혈색소(g/dL) - 정상(A): 남: 13-16.5 / 여: 12-15.5, 정상(B): 남: 12-12.9 / 여: 10-11.9, 질환의심: 남:12.0 미만 / 여:10.0 미만


〮 공복혈당(mg/dL) - 정상(A): 100 미만, 정상(B): 100-125, 질환의심: 126 이상

   
〮 총콜레스테롤(mg/dL) - 정상(A): 200 미만, 정상(B): 200-239, 질환의심: 240 이상


〮 HDL 콜레스테롤(mg/dL) - 정상(A): 60 이상, 정상(B): 40-59, 질환의심 :40 미만


〮 중성지방(mg/dL) - 정상(A): 150 미만, 정상(B): 150-199, 질환의심: 200 이상


〮 LDL 콜레스테롤(mg/dL) - 정상(A): 130 미만, 정상(B): 130-139, 질환의심: 160 이상


〮 혈청크레아티닌(mg/dL) - 정상(A): 1.6 이하, 질환의심: 1.6 초과


〮 신사구체여과율(GFR)(mL/min) - 정상(A): 60 이상, 질환의심: 60 미만


〮 (혈청지오티)AST(U/L) - 정상(A): 40 이하, 정상(B): 41-50, 질환의심: 51 이상


〮 (혈청지피티)ALT(U/L) - 정상(A): 35 이하, 정상(B): 36-45, 질환의심: 46 이상


〮 감마지티피(U/L) - 정상(A): 남:11-63 / 여:8-35, 정상(B): 남:64-77 / 여:36-45, 질환의심: 남:78이상 / 여:46이상


〮 폐결핵 흉부질환 여부 - 정상(A): 정상, 비활동성, 질환의심: 정상 및 비활동성 이외의자


〮 골다공증 - 정상(A): T-score -1 이상, 정상(B): -1~-2.5 초과, 질환의심: -2.5이하


▶ 데이터 이해

〮 국가건강검진 결과 내 23가지 주요 인자를 통해 질환이나 발병률이 의심되는 사람들의 건강을 파악할 수 있음

 

▶ 데이터 활용 사례

〮 연령/지역/성별 주요 건강데이터를 통해 연구용(인공지능 학습, 논문, 통계, 임상 등), 개발용(제약사 등), 사업/마케팅 전략에 사용



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